Hutan dendrit piramidal sintetis yang dihasilkan secara in silico menggunakan hukum percabangan neuron Cajal
Dalam biologi dan ilmu percobaan lainnya, percobaan in silico adalah percobaan yang dilakukan pada komputer atau melalui perangkat lunak simulasi komputer. Frasa ini merupakan pseudo-Latin untuk in silicon (Latin yang benar: in silicio), yang merujuk pada silikon dalam chip komputer. Istilah ini diciptakan pada tahun 1987 sebagai kiasan terhadap frasa Latinin vivo, in vitro, dan in situ, yang umum digunakan dalam biologi (terutama biologi sistem). Frasa-frasa terakhir tersebut masing-masing merujuk pada eksperimen yang dilakukan pada organisme hidup, di luar organisme hidup, dan di tempat-tempat yang ditemukan di alam.
Sejarah
Penggunaan frasa ini yang paling awal diketahui adalah oleh Christopher Langton untuk menggambarkan kehidupan buatan, dalam pengumuman lokakarya tentang subjek tersebut di Pusat Studi Nonlinier di Laboratorium Nasional Los Alamos pada tahun 1987.[1][2] Istilah in silico pertama kali digunakan untuk menggambarkan eksperimen biologi yang dilakukan sepenuhnya di dalam komputer pada tahun 1989, dalam lokakarya "Automata Seluler: Teori dan Aplikasi" di Los Alamos, New Mexico, oleh Pedro Miramontes, seorang matematikawan dari Universitas Otonom Nasional Meksiko (UNAM), yang mempresentasikan laporan "Kendala Fisikokimia DNA dan RNA, Automata Seluler dan Evolusi Molekuler". Karya tersebut kemudian dipresentasikan oleh Miramontes sebagai disertasinya.[3]
In silico telah digunakan dalam makalah putih yang ditulis untuk mendukung pembuatan program genom bakteri oleh Komisi Komunitas Eropa. Makalah referensi pertama yang menyebutkan in silico ditulis oleh tim Prancis pada tahun 1991.[4] Bab buku pertama yang dirujuk di mana in silico muncul ditulis oleh Hans B. Sieburg pada tahun 1990 dan dipresentasikan selama Sekolah Musim Panas tentang Sistem Kompleks di Institut Santa Fe.[5]
Frasa in silico awalnya hanya berlaku untuk simulasi komputer yang memodelkan proses alam atau laboratorium (di semua ilmu alam), dan tidak merujuk pada perhitungan yang dilakukan oleh komputer secara umum.
Studi in silico dalam kedokteran dianggap memiliki potensi untuk mempercepat laju penemuan sekaligus mengurangi kebutuhan akan pekerjaan laboratorium dan uji klinis yang mahal. Salah satu cara untuk mencapai hal ini adalah dengan memproduksi dan menyaring kandidat obat secara lebih efektif. Pada tahun 2010, misalnya, menggunakan algoritma penambatan protein EADock (lihat Penambatan protein-ligan), para peneliti menemukan penghambat potensial untuk enzim yang terkait dengan aktivitas kanker secara in silico. Lima puluh persen molekul kemudian terbukti sebagai penghambat aktif secara in vitro.[6][7] Pendekatan ini berbeda dengan penggunaan laboratorium robotik high-throughput screening (HTS) yang mahal untuk menguji ribuan senyawa beragam secara fisik setiap hari, seringkali dengan tingkat keberhasilan yang diharapkan sekitar 1% atau kurang, dan bahkan lebih sedikit yang diharapkan menjadi kandidat obat setelah pengujian lebih lanjut (lihat penemuan obat).
Sebagai contoh, teknik ini digunakan untuk studi penggunaan kembali obat untuk mencari potensi obat untuk COVID-19 (SARS-CoV-2).[8]
Model sel
Upaya telah dilakukan untuk membangun model komputer perilaku sel. Misalnya, pada tahun 2007 para peneliti mengembangkan model in silicotuberkulosis untuk membantu penemuan obat, dengan manfaat utama yaitu lebih cepat daripada laju pertumbuhan simulasi waktu nyata, memungkinkan fenomena yang menarik untuk diamati dalam hitungan menit daripada berbulan-bulan.[9] Lebih banyak penelitian dapat ditemukan yang berfokus pada pemodelan proses seluler tertentu seperti siklus pertumbuhan Caulobacter crescentus.[10]
Upaya-upaya ini masih jauh dari model komputer yang tepat dan sepenuhnya prediktif tentang seluruh perilaku sel. Keterbatasan dalam pemahaman dinamika molekuler dan biologi sel, serta kurangnya daya pemrosesan komputer yang tersedia, memaksa asumsi penyederhanaan besar yang membatasi kegunaan model sel in silico saat ini.
Genetika
Urutan genetik digital yang diperoleh dari pengurutan DNA dapat disimpan dalam pangkalan data urutan, dianalisis (lihat Analisis urutan), diubah secara digital, atau digunakan sebagai templat untuk membuat DNA aktual baru menggunakan sintesis gen buatan.
Contoh lainnya
Teknologi pemodelan berbasis komputer in silico juga telah diterapkan dalam:
Pengembangan dan optimasi bioproses, misalnya optimalisasi hasil produk
Simulasi uji klinis onkologi dengan memanfaatkan infrastruktur komputasi grid, seperti European Grid Infrastructure, untuk meningkatkan kinerja dan efektivitas simulasi.[12]
Analisis, interpretasi, dan visualisasi kumpulan data heterolog dari berbagai sumber, misalnya data genom, transkriptom, atau proteom
Validasi langkah-langkah penugasan taksonomi dalam studi metagenomik herbivora.[13]
Desain protein. Salah satu contohnya adalah RosettaDesign, sebuah paket perangkat lunak yang sedang dikembangkan dan gratis untuk penggunaan akademis.[14][15][16][17]
↑Miramontes P. (1992) Un modelo de autómata celular para la evolución de los ácidos nucleicos [A cellular automaton model for the evolution of nucleic acids]. PhD Thesis. UNAM.
↑Athanaileas, Theodoros; et al. (2011). "Exploiting grid technologies for the simulation of clinical trials: the paradigm of in silico radiation oncology". SIMULATION: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International. 87 (10): 893–910. doi:10.1177/0037549710375437. S2CID 206429690.
↑Liu, Y; Kuhlman, B (July 2006), "RosettaDesign server for protein design", Nucleic Acids Research, 34 (Web Server issue): W235–8, doi:10.1093/nar/gkl163, PMC 1538902, PMID 16845000
↑Dantas, Gautam; Kuhlman, Brian; Callender, David; Wong, Michelle; Baker, David (2003), "A Large Scale Test of Computational Protein Design: Folding and Stability of Nine Completely Redesigned Globular Proteins", Journal of Molecular Biology, 332 (2): 449–60, CiteSeerX 10.1.1.66.8110, doi:10.1016/S0022-2836(03)00888-X, PMID 12948494.
↑Dobson, N; Dantas, G; Baker, D; Varani, G (2006), "High-Resolution Structural Validation of the Computational Redesign of Human U1A Protein", Structure, 14 (5): 847–56, doi:10.1016/j.str.2006.02.011, PMID 16698546.
↑Dantas, G; Corrent, C; Reichow, S; Havranek, J; Eletr, Z; Isern, N; Kuhlman, B; Varani, G; et al. (2007), "High-resolution Structural and Thermodynamic Analysis of Extreme Stabilization of Human Procarboxypeptidase by Computational Protein Design", Journal of Molecular Biology, 366 (4): 1209–21, doi:10.1016/j.jmb.2006.11.080, PMC 3764424, PMID 17196978.