Mesin vektor pendukungIlustrasi hiperbidang margin maksimum (maximum-margin hyperplane) dan margin pada mesin vektor pendukung (SVM) yang dilatih menggunakan dua kelas data. Sampel yang berada pada margin disebut support vectors. Ilustrasi ini dibuat oleh Larhmam.
Mesin vektor pendukung (bahasa Inggris:Support-vector machinecode: en is deprecated atau disingkat SVM) adalah sebuah algoritma klasifikasi untuk data linear dan non-linear. SVM menggunakan mapping non-linear untuk mentransformasikan training data awal ke dimensi yang lebih tinggi.[1]
Referensi
↑J, Han (2012). Data mining: Data mining concepts and techniques. Morgan Kaufmann. Pemeliharaan CS1: Status URL (link)
Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.
