1️⃣ Kuasai Dasar NLP
Perusahaan nggak minta kamu ahli teori linguistik, tapi kamu harus ngerti:
- Tokenisasi: Memecah teks menjadi kata atau kalimat
- Text preprocessing: Lowercase, hapus tanda baca, stopwords
- Word embeddings: Agar komputer “mengerti arti kata”
- POS tagging: Optional tapi bikin model lebih akurat
💡 Trik: pakai library spaCy, NLTK, Hugging Face supaya cepat bisa implementasi
Baca juga:Berikut beberapa contoh soal Tes Prakerja yang biasanya men
2️⃣ Bisa Gunakan Model NER Siap Pakai
- spaCy NER: mudah pakai untuk ekstraksi entitas umum
- Hugging Face Transformers: model pre-trained untuk NER khusus domain
- OpenAI API: prototipe cepat untuk ekstraksi entitas
- Regex: ambil pola teks spesifik seperti kode, nomor, tanggal
💡 Trik: perusahaan lebih suka yang bisa hubungkan model dengan data nyata daripada bikin model dari nol
3️⃣ Skill Data & Backend
NER system bukan cuma model AI. Kamu juga harus bisa:
- Ambil data dari CSV, SQL, API
- Simpan hasil ekstraksi ke database
- Deploy sistem ke web atau API pakai Flask, FastAPI, atau Streamlit
💡 Trik: demo online sistem NER bikin HR langsung ngerti kemampuanmu
4️⃣ Problem Solving & Workflow
- Bisa memahami masalah dari teks yang harus diekstrak
- Bisa desain workflow NER: input → proses → output
- Bisa debug kalau model salah mendeteksi entitas
💡 Trik: buat flowchart mini project atau dokumentasi singkat, HR suka yang jelas
Baca juga:Berikut beberapa contoh soal Tes Prakerja yang biasanya men
5️⃣ Portfolio & Mini Project
- Ekstraksi nama orang, perusahaan, lokasi, tanggal dari berita atau dokumen PDF
- Chatbot atau sistem yang bisa otomatis menandai entitas
- Deploy online agar bisa langsung dicoba
💡 Trik: portfolio online lebih menonjol daripada kode di GitHub saja
6️⃣ Soft Skill yang Dicari Perusahaan
- Bisa kerja tim dan komunikasi jelas
- Bisa menjelaskan cara kerja sistem ke orang non-teknis
- Inisiatif riset teknologi NER baru
💡 Trik: Ceritakan mini project dengan hasil nyata, bukan cuma teori
Penulis:Loveytha


Post Comment