Berikut contoh soal SmartPLS beserta pembahasannya. SmartPLS biasanya digunakan untuk analisis Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), jadi soal akan berkaitan dengan variabel laten, indikator, reliabilitas, validitas, dan path coefficient.

Contoh Soal 1 – Menentukan Variabel Laten dan Indikator
Seorang peneliti ingin mengukur pengaruh Kepuasan Pelanggan (CS) terhadap Loyalitas Pelanggan (CL). Variabel kepuasan diukur melalui 3 indikator: kualitas produk, pelayanan, dan harga. Variabel loyalitas diukur melalui 2 indikator: niat kembali membeli dan merekomendasikan produk.

Pertanyaan: Tentukan variabel laten dan indikatornya

Jawaban dan Penyelesaian

Baca juga:Apa Itu Matematika? Sebuah Petualangan

• Variabel laten: Kepuasan Pelanggan (CS), Loyalitas Pelanggan (CL)
• Indikator CS: kualitas produk, pelayanan, harga
• Indikator CL: niat kembali membeli, merekomendasikan produk

Contoh Soal 2 – Menguji Validitas dan Reliabilitas
Dalam output SmartPLS didapatkan nilai AVE CS = 0,55, CR CS = 0,87.

Pertanyaan: Apakah variabel CS reliabel dan valid?

Jawaban dan Penyelesaian

• CR (Composite Reliability) > 0,7 → reliabel
• AVE (Average Variance Extracted) > 0,5 → valid
  Kesimpulan Variabel CS valid dan reliabel

Contoh Soal 3 – Menilai Path Coefficient
Hasil analisis SmartPLS menunjukkan path coefficient CS → CL = 0,65 dan t-statistic = 5,2.

Pertanyaan: Apakah pengaruh CS terhadap CL signifikan?

Jawaban dan Penyelesaian

Baca juga:Rektor Universitas Teknokrat Indonesia Apresiasi Kehadiran Ratusan Ribu Jamaah dan Partisipasi 300 Mahasiswa Teknokrat dalam Agenda Keagamaan Terbesar di Lampung

• Signifikansi diuji menggunakan t-statistic, dengan t > 1,96 → signifikan pada α = 0,05
• t-statistic = 5,2 > 1,96 → signifikan
  Kesimpulan Kepuasan Pelanggan berpengaruh signifikan terhadap Loyalitas Pelanggan

Contoh Soal 4 – Menilai Discriminant Validity
Dalam analisis SmartPLS didapatkan nilai Fornell-Larcker:

Pertanyaan: Apakah variabel CS dan CL memenuhi discriminant validity?

Jawaban dan Penyelesaian

• Discriminant validity terpenuhi jika nilai diagonal (AVE) > nilai korelasi antar variabel
• CS: 0,74 > 0,60 → ok
• CL: 0,80 > 0,60 → ok
  Kesimpulan Discriminant validity terpenuhi

Contoh Soal 5 – Uji Bootstrapping
Peneliti ingin mengetahui apakah pengaruh Motivasi → Kinerja signifikan menggunakan bootstrapping dengan 5000 sampel. Diperoleh t-statistic = 2,8

Pertanyaan: Apakah pengaruh signifikan?

Jawaban dan Penyelesaian

• t-statistic > 1,96 → signifikan pada α = 0,05
  Kesimpulan Motivasi berpengaruh signifikan terhadap Kinerja

Penulis: okta