Contoh Soal 1 – Two-Way ANOVA (Tanpa Interaksi)
Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh jenis pupuk (A, B) dan jumlah cahaya (Tinggi, Rendah) terhadap pertumbuhan tanaman (dalam cm). Data pertumbuhan tanaman dari 2 ulangan per kombinasi ditunjukkan:
Baca juga:Panduan Lengkap UKG Pedagogik Online Konsep Dasar, Strategi, dan Contoh Soal untuk Guru Siswa SMKÂ
IT Job  Skill Wajib Yang Bikin Kamu Jadi Incaran Perusahaan Sebagai Security Monitoring EngineerSkill Wajib Yang Bikin Kamu Jadi Incaran Perusahaan Sebagai Security Monitoring Engineer Siswa SMKÂ
| Pupuk \ Cahaya | Tinggi | Rendah |
|---|---|---|
| A | 25, 28 | 20, 22 |
| B | 30, 32 | 18, 20 |
Pertanyaan:
Penyelesaian:
Langkah 1: Rata-rata tiap kelompok
- Pupuk A, Tinggi: (25+28)/2=26.5
- Pupuk A, Rendah: (20+22)/2=21
- Pupuk B, Tinggi: (30+32)/2=31
- Pupuk B, Rendah: (18+20)/2=19
Langkah 2: Rata-rata baris (pupuk)
- Pupuk A: (26.5+21)/2=23.75
- Pupuk B: (31+19)/2=25
Langkah 3: Rata-rata kolom (cahaya)
- Tinggi: (26.5+31)/2=28.75
- Rendah: (21+19)/2=20
Langkah 4: Rata-rata total
Xˉtotal​=825+28+20+22+30+32+18+20​=8195​=24.375
Langkah 5: Efek utama
- Efek pupuk (A vs B): perbedaan rata-rata baris
Efek Pupuk A=23.75−24.375=−0.625Efek Pupuk B=25−24.375=0.625
- Efek cahaya (Tinggi vs Rendah): perbedaan rata-rata kolom
Efek Tinggi=28.75−24.375=4.375Efek Rendah=20−24.375=−4.375
Langkah 6: Interaksi
Jika ingin mengetahui interaksi pupuk × cahaya, kita perlu menghitung deviasi tiap kombinasi dari efek utama. Data di atas memungkinkan analisis interaksi karena setiap kombinasi pupuk × cahaya memiliki lebih dari satu pengamatan. Two-Way ANOVA digunakan untuk memisahkan efek utama dan interaksi
Kesimpulan:
- Efek pupuk kecil: ±0.625
- Efek cahaya besar: ±4.375 → cahaya lebih berpengaruh terhadap pertumbuhan
- Interaksi dapat dianalisis lebih lanjut jika ingin melihat apakah efek pupuk berbeda tergantung jumlah cahaya.
Penulis: okta



Post Comment